jupyter-container

Fügt einen Jupyter-Notebook-Service für einen einzelnen Benutzer zu deinem Ansible Container Projekt hinzu. Entwickelt für die Benutzung mit JupyterHub.

Führe die folgenden Befehle aus, um den Service zu installieren:

# Setze das Arbeitsverzeichnis auf das Stammverzeichnis deines Ansible Container Projekts
$ cd myproject

# Installiere den Service
$ ansible-container install marcusianlevine.jupyter-container

Anforderungen

• Ansible Container
• Ein bestehendes Ansible Container Projekt. Um ein Projekt zu erstellen, führe einfach Folgendes aus:

  # Erstelle ein leeres Projektverzeichnis
  $ mkdir myproject
  
  # Setze das Arbeitsverzeichnis auf das neue Verzeichnis
  $ cd myproject
  
  # Initialisiere das Projekt
  $ ansible-container init
  

Rollen-Variablen

• py2_env
  • Name der Python 2 virtuellen Umgebung, die zu conda hinzugefügt wird
• jupyterhub_pip_version
  • Muss mit der Version von JupyterHub übereinstimmen, die auf dem Hub, der aus diesem Bild gestartet wird, installiert ist
• cran_packages
  • Liste von R-Paketen, die installiert werden sollen
• conda2_packages
  • Liste von conda Python2-Paketen, die installiert werden sollen
• pip2_packages
  • Liste von pip Python2-Paketen, die installiert werden sollen
• extra_conda3_packages
  • Liste von zusätzlichen conda Python3-Paketen, die zusätzlich zu den conda2_packages installiert werden sollen
• extra_pip3_packages
  • Liste von zusätzlichen pip Python3-Paketen, die zusätzlich zu allen in pip2_packages aufgelisteten installiert werden sollen
• extra_lab_extensions
  • Liste von zusätzlichen Jupyter Lab-Erweiterungen (npm-Pakete), die installiert werden sollen
• install_nbextensions
  • Installiere jupyter_contrib_nbextensions mit conda (und zugehörigem Konfigurator)

Abhängigkeiten

Hinweis: Diese Rolle ist dafür ausgelegt, von einem Basisbild für Jupyter-Notebook mit einem einzelnen Benutzer zu bauen.

Lizenz

BSD

Autor Informationen

Geschrieben von Marcus Levine für CKM Advisors.