marcusianlevine.jupyterhub-container
jupyterhub-container
将 Jupyter Hub 服务添加到您的 Ansible Container 项目中。运行以下命令来安装该服务:
# 设置工作目录为您的 Ansible Container 项目根目录
$ cd myproject
# 安装服务
$ ansible-container install marcusianlevine.jupyterhub-container
需求
- Ansible Container
- 一个现有的 Ansible Container 项目。要创建项目,只需运行以下命令:
# 创建一个空项目目录 $ mkdir myproject # 设置工作目录为新目录 $ cd myproject # 初始化项目 $ ansible-container init
角色变量
vars_files
- 可选的与 Conductor 上的
/src
相关的额外变量 YAML 文件路径列表
- 可选的与 Conductor 上的
extra_pip_packages
:[dockerspawner]
- 要与 JupyterHub 一起安装的额外 pip 包列表
文件和目录
jupyterhub_config_dir
:/etc/jupyterhub/
- JupyterHub 配置文件将放置的目录的绝对路径
jupyterhub_config_path
:"{{ jupyterhub_config_dir }}/jupyterhub_config.py"
- JupyterHub 配置文件的绝对路径
jupyterhub_srv_dir
:/srv/jupyterhub
jupyterhub_pip_version
:0.8.1
jupyter_config_dir
:/etc/jupyter
- Jupyter notebook 配置文件将放置的目录的绝对路径
jupyter_share_dir
:/usr/local/share/jupyter
jupyter_templates_dir
:"{{ jupyter_config_dir }}/templates"
ipython_config_dir
:/etc/ipython
Spawner 配置
use_helm
:no
allow_sudo
:no
- 使用 sudo 权限生成单用户笔记本
- 警告:与容器化 Spawner 一起使用此选项将引入安全风险
mem_limit
:yes
- 默认没有限制。设置为有效的 Docker 或 Kubernetes
mem_limit
,例如 10G
- 默认没有限制。设置为有效的 Docker 或 Kubernetes
用户认证
use_oauth
:no
- 使用 GitHub OAuth 进行用户认证
use_ldap
:no
- 使用 ldapauthenticator 进行用户认证
- 详细设置请参考文档
ldap_domain
ldap_bind_dn_template
ldap_allowed_group
ldap_user_search_base
ldap_search_user
ldap_user_attribute
user_list
:[]
- 允许的用户白名单
admin_users
:[]
- 给予管理员权限的用户列表
Miniconda 设置
miniconda_version
- 指定要安装的特定版本的 Miniconda
conda_checksum
- 如果
miniconda_version
不同于默认值,则为必填项!
- 如果
conda_installer
:Miniconda3-{{miniconda_version}}-Linux-x86_64.sh
- 安装脚本的模板名称。仅在构建非标准架构时需要更改。
conda_prefix
:/opt/conda
- Miniconda 将安装的目录的绝对路径
conda_config
- 指定任意 conda 配置,例如默认的 conda 源
- 参考
vars/main.yml
中的示例
依赖
如果目标是默认的 dockerspawner,主机上必须安装 Docker,例如通过角色 mongrelion.docker
许可
BSD
作者信息
由 Marcus Levine 为 CKM Advisors 创建。
安装
ansible-galaxy install marcusianlevine.jupyterhub-container
许可证
bsd-3-clause
下载
95
拥有者
Data Science + DevOps = DataEng